课程: 学习数据分析：1. 基础知识
不同的数据工作角色
在 IT 行业的从业人员， 一直都面临着巨大的挑战。 因为他们在 IT 部门工作， 需要具备广泛的技术知识. 然而，服务器和数据库管理员, 作为数据和数据处理软件权限的掌控者， 他们需要业务用户提供数据。 尽管如此， 对于那些热衷于学习服务器技术、设置 和保护服务器的人来说， 他们对于构建仪表板 或者是数据可视化不感兴趣。 IT 技术所涵盖的专业技能丰富多样， 实际上并不存在所谓的技术全能。 即使我们在组织中不断地努力推进， 也很难实现这个目标。 如果我们对 IT 专业人士的大脑 进行深入研究， 那么研究人员肯定会发现， 我们的思维方式之间存在着巨大的差异。 我们每个人都有自己要扮演的团队角色。 比如，当我在和跨学科研究团队合作时， 我的任务是向他们提供结构化的数据集。 我们的团队是由经济学家、公共卫生专家 和教育专家组成， 他们在数据集和研究方法方面提供指导。 当然，因为不同研究团队的目标各有差异， 所以在实际操作中，可能会有所区别。 在我们团队中， 每个人都在以各自的方式处理数据， 我的职责是从多个系统中获取数据， 对它们进行清洗， 并且确保数据准备就绪。 在团队中， 我的角色可能是数据架构师、数据工程师， 或者是数据分析师， 它取决于我要处理的数据。 首先我们来探讨需要更多经验的角色： 数据架构师。 顾名思义，数据架构师 通常负责定义组织以及它的 IT 系统中 数据的存储、使用、管理和集成的方式。 CIO.com 把他们形容为高级愿景规划师。 他们能将商业需求转化为技术要求， 并且能定义数据标准与原则。 虽然很多人都渴望成为数据科学家， 但是，我们要明白， 数据领域的需求远不止于此。 除了数据科学家，我们还需要 数据、编码和统计分析等多种角色。 组织在数据科学家身上的投资固然重要， 但是，如果缺乏数据架构师 和数据工程师等其他角色， 那么，这些数据科学家 将不得不先扮演这些角色， 然后才能专注于数据科学领域。 数据工程师为组织创造了巨大价值， 他们有时候需要构建数据库， 或者在数据仓库中工作。 他们对数据转换充满热情， 他们的任务是负责处理数据， 确保数据对于使用他们的人来说有意义。 然而，这个角色和数据本身一样多样化。 数据工程师通常不进行数据统计工作， 他们更专注于创建 用于进一步研究、统计分析 和数据科学使用的系统和数据集。 数据库管理员、数据库架构师和数据工程师 以及数据安全工程师， 在传统上属于技术部门。 但是总有一天， 所有最终用户都会成为技术人员。 如今的业务用户， 也就是 IT 术语中的“最终用户”， 他们已经在使用多年以前 仅限于 IT 员工使用的工具。 随着数据的增长， 以及对于挖掘商业智能的需求不断增加， 你会发现，业务部门和后台运营部门中 涌现出了许多与数据相关的角色。 你可能会遇到系统分析师 或业务分析师这样的职位。 这些角色的员工 需要处理流程、系统以及数据。 通常系统分析师与 IT 部门相关， 而业务分析师与业务单位和业务部门相关。 此外，你可能还会看到 商业智能分析师或专家的角色。 传统上，数据分析师 是负责处理数据、进行数据可视化 或创建报表来改进业务的人员。 在确定未来适合从事哪个数据职位时， 你首先要对相关领域有所了解。 领英学习提供了各种数据相关的课程 来供你探索。 在找到了自己的发展方向以后， 你要尽你所能进行学习。 未来会怎么发展呢？ 可以确定的是你的学习永远不会停止， 因为这个领域一直在不停地变化。
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